Autor: Bernardo Read

Serie: El contador ante la automatización y la inteligencia artificial. Entrada 4 de 4.

Las tres entradas anteriores describieron un cambio que ya está en marcha: el dato llega solo, la tecnología automatiza buena parte del ciclo contable, la auditoría se transforma y la inteligencia artificial se incorpora al trabajo diario con dilemas éticos propios. Queda la pregunta más incómoda: ¿qué impide al contador adaptarse y qué ocurrirá si no lo hace?

Los paradigmas por vencer

"El contador es el que registra"

Durante décadas, la identidad profesional se construyó alrededor del registro. Pero el registro es precisamente lo que la tecnología hace mejor. El valor del contador se desplaza hacia la interpretación: explicar qué significan las cifras, qué riesgos revelan y qué decisiones permiten tomar.

"Se cobra por volumen"

Muchos honorarios todavía se calculan según el número de transacciones o las horas de trabajo. Cuando el costo de procesar una transacción tiende a cero, ese modelo se derrumba. El cobro debe migrar hacia el valor entregado: asesoría, cumplimiento sin contingencias e información oportuna para decidir.

"Lo que hace la máquina no es confiable; yo lo hago mejor a mano"

La desconfianza es sana cuando se traduce en control, y dañina cuando se traduce en rechazo. La respuesta profesional no es volver a digitar, sino saber verificar lo que el sistema produce.

"La tecnología es asunto de los informáticos"

El contador no necesita programar, pero sí comprender cómo fluye la información, cómo se configuran las reglas y dónde pueden fallar. Delegar por completo esa comprensión equivale a firmar sobre algo que no se entiende.

"El título basta"

Lo aprendido en la universidad hace diez años no describe las herramientas de hoy, y lo que se aprenda hoy no describirá las de dentro de cinco años. La formación continua deja de ser un requisito formal para convertirse en condición de permanencia en la profesión.

"El cierre es a fin de mes y la revisión, antes de declarar"

Con la información validada en tiempo real por la administración tributaria, el cumplimiento también debe ser continuo. Revisar al final es llegar después que el fiscalizador.

"El cliente no sabe lo que hago"

El cliente de hoy compara. Conoce aplicaciones que prometen llevar su contabilidad por una suscripción mensual. Si el profesional no hace visible su aporte, el cliente concluirá que la aplicación le basta.

Si la profesión no se adecua

• Los honorarios por servicios de registro seguirán cayendo hasta equipararse al costo de una suscripción.
• El servicio contable se volverá intercambiable: plataformas tecnológicas ofrecerán "contabilidad incluida", con profesionales remotos a bajo costo.
• El contador quedará relegado a firmar lo que otros sistemas producen, con la responsabilidad intacta y sin control sobre el proceso.
• Aumentará su exposición a sanciones y a reclamaciones por errores originados en sistemas que no comprende.
• Las nuevas generaciones verán la profesión como un oficio sin futuro, y la base de profesionales se reducirá.

Si la profesión se adecua

El contador que asume el cambio tiene ante sí funciones de mayor valor:

• asesor financiero y tributario que interpreta y anticipa;
• responsable de la calidad y la integridad de la información;
• diseñador y supervisor de los sistemas contables y de sus reglas;
• auditor de sistemas, de controles de tecnología y del uso de inteligencia artificial;
• gestor del cumplimiento continuo frente a la administración tributaria;
• asesor en protección de datos y ética de la información;
• formador de equipos y clientes en el uso responsable de las herramientas.

Qué hacer desde ahora

Para el profesional:

• aprender los fundamentos de sistemas, análisis de datos y controles de tecnología;
• usar la inteligencia artificial con criterio, bajo las prácticas éticas expuestas en la entrada anterior;
• especializarse por sector o por tipo de servicio, en lugar de competir como generalista del registro;
• rediseñar su oferta y sus honorarios alrededor del valor y no del volumen;
• comunicar con claridad a sus clientes qué aporta su juicio profesional.

Para el gremio:

• incorporar la tecnología y la ética digital como ejes permanentes de la educación profesional continua;
• emitir guías prácticas sobre el uso de la inteligencia artificial y el tratamiento de los datos de clientes, alineadas con el Código Internacional de Ética y con la legislación nacional;
• promover espacios de actualización práctica donde los profesionales conozcan y prueben las herramientas;
• acompañar en su transición a las firmas pequeñas, que constituyen la mayoría.

Cierre de la serie

La historia de la contabilidad es también la historia de sus herramientas: el libro diario, la máquina sumadora, la hoja de cálculo, el software contable. Cada una desplazó tareas y, al mismo tiempo, elevó la exigencia sobre el juicio del profesional. La automatización y la inteligencia artificial no son distintas en su naturaleza, aunque sí en su velocidad.

La profesión no está en peligro por la tecnología; lo está solo si decide seguir haciendo lo que la tecnología ya hace. El contador que entiende esto no compite con la máquina: la dirige.

Serie: El contador ante la automatización y la inteligencia artificial. Entrada 3 de 4.

Si la automatización se ocupa del registro, la inteligencia artificial generativa entra en un terreno que parecía exclusivo del profesional: leer, resumir, redactar, analizar y responder preguntas. Esta entrada examina qué puede aportar al contador, dónde están sus límites y, sobre todo, qué implica en términos éticos entregar la información de un cliente a un sistema que opera lejos de él.

Lo que la inteligencia artificial puede aportar

Sus usos ya están presentes en la práctica diaria:

• analizar balances, auxiliares y reportes para identificar variaciones, tendencias y partidas inusuales;
• redactar borradores de informes, notas a los estados financieros, cartas a la gerencia y comunicaciones con clientes;
• resumir contratos, actas, resoluciones y normas extensas;
• apoyar la investigación de normativa contable y tributaria, como punto de partida y nunca como fuente final;
• preparar papeles de trabajo, listas de verificación y procedimientos;
• revisar la coherencia entre documentos, por ejemplo entre lo declarado y lo registrado.

Su adopción ya es amplia. Según una encuesta del sector, dos de cada tres profesionales de auditoría y finanzas utilizan inteligencia artificial en su trabajo diario, y casi la mitad lo hace sin el respaldo de la dirección de su organización. Este último dato es el que debería preocupar: el uso ocurre, existan o no políticas que lo regulen.

Sus límites

• Puede equivocarse con total seguridad: producir cifras, citas normativas o artículos de ley inexistentes con una apariencia impecable.
• Su conocimiento de la normativa local puede estar desactualizado o ser incompleto.
• No conoce el contexto del cliente más allá de lo que se le entrega.
• No asume responsabilidad. La firma, la opinión y sus consecuencias siguen siendo del contador.

La regla práctica es sencilla: todo lo que produce la inteligencia artificial es un borrador que requiere verificación profesional.

El punto ético central: la información viaja

Cuando un contador sube a una herramienta de inteligencia artificial en la nube un balance, una nómina, una declaración o un estado de cuenta, esa información sale de su oficina y de la empresa del cliente y pasa a los servidores de un tercero, por lo general en otro país, bajo otra jurisdicción y con condiciones de uso que rara vez se leen. El cliente confió su información al contador; no a un proveedor tecnológico que no conoce ni ha autorizado.

La confidencialidad como principio fundamental

El Código Internacional de Ética para Profesionales de la Contabilidad, emitido por el IESBA, fue revisado precisamente para responder a la tecnología. Esas revisiones refuerzan el principio de confidencialidad y el de competencia y diligencia profesionales frente al uso de cualquier tecnología, incluida la inteligencia artificial. El IESBA entiende que la confidencialidad abarca también la privacidad y que sirve al interés público porque permite que el cliente comparta su información con libertad, en la certeza de que no será revelada a terceros.

La ley de protección de datos

En la República Dominicana, la Ley 172-13 exige consentimiento informado para el tratamiento de datos personales, medidas técnicas y organizativas de seguridad y un uso limitado a la finalidad para la cual los datos fueron recogidos. Regula además la transferencia de datos fuera del territorio nacional, que solo procede con el consentimiento del titular o bajo las demás bases que la propia ley establece. Una nómina, una lista de clientes personas físicas o los datos de los socios de una empresa son datos personales; subirlos a un servicio extranjero constituye, en términos jurídicos, una transferencia internacional.

Las preguntas antes de subir un archivo

• ¿Dónde se almacena la información y bajo qué jurisdicción?
• ¿Utiliza el proveedor los datos para entrenar sus modelos?
• ¿Cuánto tiempo los conserva y quién puede acceder a ellos?
• ¿Se trata de una cuenta personal gratuita o de un servicio empresarial con garantías contractuales?
• ¿Sabe el cliente que su información se procesa con estas herramientas y lo ha autorizado?
• ¿Es necesario subir el archivo completo o basta con una parte sin datos identificables?

Prácticas responsables

• Minimizar: compartir solo lo estrictamente necesario para la tarea.
• Anonimizar o seudonimizar: sustituir nombres, RNC, cédulas y números de cuenta por códigos antes de procesar la información.
• Elegir bien la herramienta: preferir servicios empresariales con compromisos contractuales de no utilizar los datos para entrenamiento, con cifrado y control de accesos, y evitar las cuentas personales gratuitas para información de clientes.
• Informar y obtener autorización: incluir en la carta de encargo una cláusula sobre el uso de herramientas tecnológicas y de inteligencia artificial, con la conformidad del cliente.
• Tener una política escrita: definir en la firma qué herramientas se permiten, para qué tareas y con qué tipo de datos.
• Mantener la revisión humana: verificar todo resultado y dejar constancia de esa revisión en los papeles de trabajo.
• Formarse: el principio de competencia exige comprender, al menos en lo esencial, cómo funciona la herramienta que se utiliza.

La responsabilidad no se delega

La inteligencia artificial puede ampliar de manera extraordinaria la capacidad del contador. Pero el cliente contrató el juicio y la reserva de un profesional, y ninguno de los dos se transfiere a una máquina. El uso ético no consiste en renunciar a la herramienta, sino en utilizarla con las mismas garantías con las que se custodia un expediente en la oficina.

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En la próxima y última entrada: los paradigmas que la profesión debe superar y lo que será de ella si no se adecua a lo que viene.

Referencias

• IESBA: Consideraciones de ética e independencia sobre tecnología
• IESBA: Fundamentos de las conclusiones de las revisiones del Código relacionadas con la tecnología
• Ley 172-13 sobre Protección de Datos Personales (texto oficial)
• Pellerano & Herrera: Ley 172-13 sobre Protección de Datos Personales
• DataSnipper: uso de IA entre profesionales de auditoría y finanzas

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En la entrada anterior definimos el problema: el dato contable ya no se digita, llega. Corresponde ahora examinar qué hace concretamente la tecnología actual. Los asientos automáticos son apenas la parte más visible; el alcance real es considerablemente mayor y afecta no solo a quien prepara la información, sino también a quien la audita.

Primera parte: lo que la tecnología contable ya automatiza

1. Captura inteligente de documentos

Los sistemas de reconocimiento de texto de generaciones anteriores necesitaban una plantilla para cada formato de factura. Las herramientas actuales, basadas en aprendizaje automático, identifican los campos —número de comprobante, fecha, proveedor, líneas de detalle, impuestos y totales— por la función que cumplen dentro del documento, sin plantillas previas, y mejoran a medida que procesan más documentos de un mismo proveedor. Esto se aplica a facturas, recibos, estados bancarios y contratos.

2. Clasificación y codificación predictiva

Una vez extraído el dato, el sistema propone la cuenta contable, el centro de costo y el tratamiento impositivo a partir del historial de la empresa. Algunas plataformas indican además el grado de confianza de cada propuesta, de modo que el usuario sepa cuáles merecen revisión.

3. Conciliación bancaria continua

La conciliación, una de las tareas más largas del cierre, se realiza ahora a lo largo de todo el mes. Los movimientos bancarios ingresan automáticamente, se comparan con los registros mediante reglas configurables y aprendizaje, y solo las excepciones llegan a una persona. Las herramientas más avanzadas distinguen entre diferencias temporales y discrepancias reales.

4. Asientos automáticos con control por niveles de riesgo

No todos los asientos se generan con la misma libertad. Los modelos más cuidadosos establecen niveles: las operaciones de bajo riesgo que coinciden con las reglas se contabilizan solas; las de riesgo medio quedan en espera de la aprobación de un revisor; las de alto riesgo exigen revisiones adicionales.

5. Cuentas por pagar de principio a fin

El ciclo completo de pagos puede automatizarse: recepción de la factura por correo, extracción de datos, comparación de dos y tres vías (orden de compra, recepción de la mercancía y factura), envío a aprobación según monto o departamento, detección de facturas duplicadas y de señales de fraude, programación del pago y registro contable. Según estudios del sector, el promedio de facturas que se procesan sin ninguna intervención humana ronda apenas un tercio del total, pero los equipos más avanzados superan el setenta por ciento.

6. Gestión de gastos y tarjetas corporativas

El empleado fotografía el recibo; el sistema lo asocia a la transacción de la tarjeta, lo clasifica y verifica en ese momento si cumple la política de gastos de la empresa, antes de que el problema se acumule.

7. Cierre continuo y análisis de variaciones

El cierre deja de ser un evento concentrado en los últimos días del mes. Las conciliaciones y los asientos recurrentes se ejecutan de forma progresiva, y la inteligencia artificial redacta borradores de explicación de las variaciones entre períodos, que el contador revisa y ajusta.

8. Detección de anomalías

Modelos de aprendizaje automático establecen qué es "normal" en cada empresa y señalan lo que se aparta de ese patrón: montos atípicos, proveedores nuevos con pagos elevados, operaciones registradas fuera de horario o combinaciones de cuentas inusuales.

9. Integración con la administración tributaria

Con la facturación electrónica, los comprobantes emitidos y recibidos están disponibles en formato estructurado. Esto permite conciliar de manera automática lo registrado con lo reportado a la autoridad fiscal y preparar con mayor rapidez la información de las declaraciones y sus anexos.

10. Información en tiempo real

Los tableros de gestión muestran la posición de caja, las cuentas por cobrar y por pagar y los resultados parciales en tiempo real, y algunos sistemas proyectan el flujo de efectivo a partir de los patrones históricos de cobro y pago.

Segunda parte: lo que esto cambia en la auditoría

De la muestra a la totalidad

La auditoría tradicional se diseñó para un mundo de papel: examinar una muestra y extender sus conclusiones al conjunto. Con los datos en formato electrónico es posible analizar el cien por ciento de las operaciones. La prueba de asientos de diario, por ejemplo, puede revisar la totalidad de los registros y señalar los de mayor riesgo: los contabilizados fuera del horario laboral, los realizados por usuarios no autorizados o los que se revierten exactamente en el período siguiente. El muestreo no desaparece, pero deja de ser la única respuesta posible.

Auditoría continua

Si la contabilidad es continua, la auditoría puede serlo también. La evaluación de controles y riesgos puede realizarse durante el ejercicio y no solo al cierre, lo que permite detectar fallas de control antes de que produzcan errores importantes.

Se audita el sistema, no solo el registro

Cuando el asiento lo genera una regla, la pregunta relevante ya no es únicamente si el asiento es correcto, sino si la regla que lo produce es correcta y está protegida. El foco se desplaza hacia:

• los controles generales de tecnología: quién tiene acceso, cómo se autorizan los cambios en la configuración y si existe separación de funciones;
• los controles de aplicación automatizados: si las reglas de clasificación, conciliación y cálculo funcionan como fueron diseñadas;
• la confiabilidad de la información que produce el sistema y que luego se utiliza como evidencia;
• los proveedores externos de servicios en la nube, cuyos controles también forman parte del entorno de la entidad.

Un agente de inteligencia artificial con permisos para contabilizar debe tratarse, a efectos de auditoría, como un usuario con acceso privilegiado.

Los nuevos riesgos

La automatización reduce el error humano aislado, pero introduce el error sistemático: una regla mal configurada se repite en cada operación. Aparecen además riesgos de ciberseguridad, de integridad de los datos y de dependencia de proveedores tecnológicos. No es casual que, en las encuestas más recientes a directores de auditoría interna de todo el mundo, la ciberseguridad figure como la principal preocupación, y que la disrupción digital, incluida la inteligencia artificial, sea una de las áreas de riesgo que más ha crecido.

Las normas se están actualizando

Los organismos emisores de normas ya responden a este cambio. El IAASB tiene en consulta propuestas de revisión de las normas sobre respuesta a los riesgos evaluados, evidencia de auditoría y procedimientos analíticos (NIA 330, 500 y 520), que incorporan una definición de evidencia adaptada al entorno digital y requisitos más estrictos para evaluar la relevancia y la confiabilidad de la información. En Estados Unidos, enmiendas del PCAOB aplicables a las auditorías de 2026 exigen evaluar la confiabilidad de la información procesada con herramientas tecnológicas e investigar las partidas que esos análisis identifiquen. Aunque esta última norma no rige en la República Dominicana, marca con claridad la dirección que seguirá la práctica internacional.

El auditor que hace falta

El auditor necesita ahora competencias que antes eran propias de especialistas: comprensión de sistemas, análisis de datos, evaluación de controles de tecnología y, cada vez más, evaluación del uso de inteligencia artificial en la preparación de la información financiera. Lo que no cambia es el escepticismo profesional: un resultado producido por un algoritmo sigue siendo una afirmación que debe probarse.

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En la próxima entrada: la inteligencia artificial como herramienta de trabajo del contador, sus límites y el dilema ético de confiar la información de los clientes a sistemas que operan en la nube.

Referencias

• IAASB: Propuestas de revisión de las NIA 330, 500 y 520
• CalCPA: Emisión de normas y regulación de la IA en auditoría
• Automatización de cuentas por pagar en 2026: captura, comparación de tres vías y aprobaciones sin intervención
• Tendencias 2026 en automatización de auditoría con IA
• Automatización de la auditoría interna: pruebas sobre la población total

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Durante generaciones, buena parte del trabajo contable consistió en transformar papeles en registros. La factura llegaba al escritorio, alguien la revisaba, la clasificaba y la digitaba; al cierre del mes, el conjunto de esos registros se convertía en estados financieros y declaraciones. Ese recorrido, del documento al asiento, definió durante décadas la rutina de la profesión y, en buena medida, la forma en que se cobraba por ella.

Ese recorrido está desapareciendo. No de golpe ni de manera uniforme, pero sí de forma irreversible. Antes de discutir herramientas o proponer soluciones, conviene definir con precisión cuál es el problema que enfrenta hoy el contador.

El dato ya no se digita: llega

El cambio de fondo no es que existan programas contables; los hay desde hace más de cuarenta años. El cambio es que el dato nace ahora en formato electrónico y estructurado, y viaja sin intervención humana hasta el sistema que lo registra.

En la República Dominicana, la facturación electrónica es el ejemplo más claro. Con la Ley 32-23, el comprobante fiscal deja de ser un papel que se transcribe para convertirse en un documento digital firmado, que la administración tributaria valida en el momento de su emisión. Su implementación ha sido escalonada según el tamaño del contribuyente, y el último grupo —pequeños, micro y no clasificados— tiene como fecha límite el 15 de noviembre de 2026, luego de una prórroga de seis meses concedida por la DGII. Cuando ese calendario se complete, prácticamente toda factura emitida en el país existirá primero como dato y solo después, si acaso, como papel.

A ello se suman otras fuentes: bancos que ofrecen conexión directa con los sistemas contables, tarjetas corporativas cuyas transacciones se descargan solas, aplicaciones que leen un recibo fotografiado con el teléfono y plataformas en la nube donde cliente y contador trabajan simultáneamente sobre la misma información.

El resultado es que la cadena tradicional —recibir, revisar, digitar, registrar, mayorizar— se comprime. Varias de sus etapas ya no requieren a una persona.

La administración tributaria ve primero

Hay una consecuencia que el contador no siempre dimensiona. Con la facturación electrónica, la administración tributaria recibe y valida la información de las operaciones antes que el propio contador del contribuyente. Puede cruzar compras y ventas entre contribuyentes casi en tiempo real, mientras muchos profesionales siguen revisando esa misma información semanas después, cuando se aproxima la fecha de la declaración.

Esta asimetría cambia la naturaleza del trabajo. El contador que se limita a "cuadrar" antes de declarar llega tarde: los datos ya fueron vistos, cruzados y, eventualmente, cuestionados por quien fiscaliza.

Automatizar no es lo mismo que acertar

Existe la percepción de que un sistema automatizado produce información correcta por el solo hecho de ser automático. No es así. Un sistema aplica reglas; si la regla está mal definida, el error ya no ocurre una vez, sino en cada operación a la que se aplica. Una cuenta mal asignada en la configuración inicial, un proveedor clasificado con un tratamiento impositivo equivocado o una regla de conciliación demasiado amplia pueden contaminar miles de registros sin que nadie lo advierta.

La automatización, por tanto, no elimina la necesidad de criterio profesional. La desplaza: del momento del registro al momento del diseño, la configuración y la supervisión del sistema.

El problema, definido

Con estos elementos, el problema puede formularse en tres preguntas:

• ¿Qué parte del trabajo tradicional ya no requiere al contador? La captura de datos, la digitación, buena parte de la clasificación rutinaria y la conciliación de partidas que coinciden sin dificultad.
• ¿Qué parte lo requiere más que antes? La definición de las reglas, la revisión de las excepciones, la interpretación de la norma contable y tributaria, el control de la calidad de la información y la explicación de los resultados al cliente.
• ¿Está la profesión preparada para ese desplazamiento? Aquí está el verdadero reto. Buena parte de la formación, de la organización de las firmas y de la manera de cobrar los servicios sigue construida alrededor de la primera categoría de tareas, precisamente la que se está automatizando.

Lo que está en juego

El riesgo no es que la tecnología reemplace al contador. El riesgo es que el contador siga ofreciendo lo que la tecnología ya hace, mientras deja sin atender lo que solo él puede hacer. Un profesional cuyo valor se mide por la cantidad de registros que procesa compite contra sistemas que procesan millones sin cansarse y a un costo marginal cercano a cero. Esa competencia está perdida de antemano.

La pregunta útil, entonces, no es si la automatización llegará, porque ya llegó, sino qué hace exactamente y dónde deja espacio —y exigencia— para el juicio profesional.

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En la próxima entrada: qué funciones automatiza hoy la tecnología contable, mucho más allá de los asientos automáticos, y cómo esos cambios transforman la manera de auditar.

Referencias

• Ley núm. 32-23 de Facturación Electrónica de la República Dominicana.
• DGII extiende plazo para implementar la facturación electrónica a pequeños y micro contribuyentes
• Prórroga de la facturación electrónica: nuevo plazo al 15 de noviembre de 2026